《从Java面试题看源码》-最全之深度剖析ConcurrentLinkedQueue源码

有哪些并发队列?说下某一个的实现？

ConcurrentLinkedQueue : 无界非阻塞队列，底层使用单向链表实现，对于出队和入队使用CAS来实现线程安全

LinkedBlockingQueue: 有界阻塞队列，使用单向链表实现，通过ReentrantLock实现线程安全，阻塞通过Condition实现，出队和入队各一把锁，不存在互相竞争

ArrayBlockingQueue: 有界数组方式实现的阻塞队列 , 通过ReentrantLock实现线程安全，阻塞通过Condition实现，出队和入队使用同一把锁

PriorityBlockingQueue: 带优先级的无界阻塞队列，内部使用平衡二叉树堆实现，遍历保证有序需要自定排序

DelayQueue: 无界阻塞延迟队列，队列中的每个元素都有个过期时间，当从队列获取元素时，只有过期元素才会出队列，队列头元素是最快要过期的元素
SynchronousQueue: 任何一个写需要等待一个读的操作，读操作也必须等待一个写操作，相当于数据交换
链接: 图解SynchronousQueue原理-公平模式 - BattleHeart - 博客园

LinkedTransferQueue: 由链表组成的无界阻塞队列，多了tryTransfer 和 transfer方法。transfer方法，能够把生产者元素立刻传输给消费者，如果没有消费者在等待，那就会放入队列的tail节点，并阻塞等待元素被消费了返回，可以使用带超时的方法。tryTransfer方法，会在没有消费者等待接收元素的时候马上返回false

LinkedBlockingDeque: 由链表组成的双向阻塞队列，可以从队列的两端插入和移除元素

关联文章：
《从Java面试题来看源码》-最全之深度剖析LinkedBlockingQueue 源码分析

ConcurrentLinkedQueue 源码分析

源码基于Java8

无界非阻塞队列，底层使用单向链表实现FIFO队列，对于出队和入队使用CAS来实现线程安全，而LinkedBlockingQueue使用两把ReentrantLock来保证线程安全。

《从Java面试题看源码》-最全之深度剖析ConcurrentLinkedQueue源码

看一下ConcurrentLinkedQueue的UML类图结构

AbstractQueue 实现了Queue接口的基本方法

Node 静态内部类，表示队列的节点

内部类

Node

队列节点对象，ConcurrentLinkedQueue的静态内部类

private static class Node<E> {
    //节点值
    volatile E item;
    //指向下一个节点
    volatile Node<E> next;

    /**
     * node构造函数，将item值写入内存，宽松写入，因为只有在casNext成功后才可见
     */
    Node(E item) {
        UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
    }

    //cas更新item值
    boolean casItem(E cmp, E val) {
        return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
    }

    //防重排序更新next值
    void lazySetNext(Node<E> val) {
        UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
    }

    //cas更新next值
    boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
        return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
    }

    private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
    //item属性的偏移量
    private static final long itemOffset
    //next属性的偏移量
    private static final long nextOffset;

    static {
        try {
            UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
            Class<?> k = Node.class;
            itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("item"));
            nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("next"));
        } catch (Exception e) {
            throw new Error(e);
        }
    }
}

CLQSpliterator

可拆分迭代器

static final class CLQSpliterator<E> implements Spliterator<E> {
    static final int MAX_BATCH = 1 << 25;  //最大批处理大小
    final ConcurrentLinkedQueue<E> queue; 
    Node<E> current;    //当前节点，初始化之前都为null
    int batch;          //分割批次的大小
    boolean exhausted;  //如果没有元素了，为true 
    CLQSpliterator(ConcurrentLinkedQueue<E> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    //分割队列,返回的是ArraySpliterator
    public Spliterator<E> trySplit() {
        Node<E> p;
        final ConcurrentLinkedQueue<E> q = this.queue;
        int b = batch;
        //n表示数组长度
        //分割批次长度<=0，数组长度为1；
        //分割批次长度>=最大批处理大小，数组长度为最大批处理大小；否则为分割批次长度+1
        int n = (b <= 0) ? 1 : (b >= MAX_BATCH) ? MAX_BATCH : b + 1;
        //!exhausted 为true表示队列还有元素
        //((p = current) != null || (p = q.first()) != null) 如果前部分为true表示已经运行过一次，后部分为true表		  //示是第一次运行，将队列的头节点赋值给p
        //p.next != null 表示队列后面还有元素,p表示的节点不是最后一个
        if (!exhausted &&
            ((p = current) != null || (p = q.first()) != null) &&
            p.next != null) {
            //临时存储需分割的元素
            Object[] a = new Object[n];
            //已分割的元素计数，只计数item不为null的元素
            //对于ConcurrentLinkedQueue来说，这里不会有item值为null的情况
            int i = 0;
            do {
                //节点item值赋值临时数组
                if ((a[i] = p.item) != null)
                    //计数
                    ++i;
                //当next也指向本身p的时候为true,也就是自引用，重新找头节点
                if (p == (p = p.next))
                    p = q.first();
            } while (p != null && i < n);  //直到取完需要的元素数量
            //如果p等于null了就说明没有元素了
            if ((current = p) == null)
                exhausted = true;
            //有不为null的元素
            if (i > 0) {
                batch = i;
                //创建Spliterator，数组从0-i不包括i，指定了迭代器的特性
                return Spliterators.spliterator
                    (a, 0, i, Spliterator.ORDERED | Spliterator.NONNULL |
                     Spliterator.CONCURRENT);
            }
        }
        return null;
    }

    //循环每个节点并执行指定函数
    public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
        Node<E> p;
        if (action == null) throw new NullPointerException();
        final ConcurrentLinkedQueue<E> q = this.queue;
        if (!exhausted &&
            ((p = current) != null || (p = q.first()) != null)) {
            exhausted = true;
            do {
                E e = p.item;
                if (p == (p = p.next))
                    p = q.first();
                if (e != null)
                    action.accept(e);
            } while (p != null); //循环每个节点，直到没有节点
        }
    }

    //获取一个有效的节点，执行指定函数
    public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
        Node<E> p;
        if (action == null) throw new NullPointerException();
        final ConcurrentLinkedQueue<E> q = this.queue;
        if (!exhausted &&
            ((p = current) != null || (p = q.first()) != null)) {
            E e;
            //通过循环的方式直到节点item值不为null
            //item值为null时通过p.next继续寻找
            do {
                e = p.item;
                //同样如果p是自引用就重新寻找头节点
                if (p == (p = p.next))
                    p = q.first();
            } while (e == null && p != null); 
            if ((current = p) == null)
                exhausted = true;
            if (e != null) {
                action.accept(e);
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    //返回估计的元素数量，因为ConcurrentLinkedQueue是无限队列，返回MAX_VALUE
    public long estimateSize() { return Long.MAX_VALUE; }

    //返回特征值
    public int characteristics() {
        return Spliterator.ORDERED | Spliterator.NONNULL |
            Spliterator.CONCURRENT;
    }
}

Itr

迭代器，从头节点到尾节点进行迭代，迭代器是弱一致性的，只是某一时刻的快照，因为同时有可能其他线程还在对队列进行修改

private class Itr implements Iterator<E> {
    /**
     * 返回下个项目的节点
     */
    private Node<E> nextNode;

    /**
     * 保存下一个节点的item字段
     */
    private E nextItem;

    /**
     * 最近一个返回的项目节点，支持删除
     */
    private Node<E> lastRet;

    Itr() {
        advance();
    }

    /**
     * 移动到下一个有效节点，通过next()返回item或者null
     */
    private E advance() {
        lastRet = nextNode;
        E x = nextItem;

        Node<E> pred, p;
        //nextNode为null是说明是第一次运行
        if (nextNode == null) {
            //获取头节点
            p = first();
            pred = null;
        } else {
            //将上次获取的节点保存为此次的上一个节点
            pred = nextNode;
            //获取下一个节点
            p = succ(nextNode);
        }

        for (;;) {
            //p == null 的情况，可能是哨兵节点时，p=first()返回null
            //也可能是 p=succ(nextNode)到最后一个节点时，返回null
            if (p == null) {
                nextNode = null;
                nextItem = null;
                return x;
            }
            E item = p.item;
            if (item != null) {
                nextNode = p;
                nextItem = item;
                return x;
            } else {
                // 如果item=null时，即节点已被其他线程删除，那么继续获取下一个节点
                Node<E> next = succ(p);
                if (pred != null && next != null)
                    //跳过null节点，将上一个节点的next指向新的节点
                    pred.casNext(p, next);
                	//将p赋值新节点，继续循环
                	p = next;
            }
        }
    }

    //通过下个项目节点不为null来判断是否还有下一个
    public boolean hasNext() {
        return nextNode != null;
    }

    //下一个项目
    public E next() {
        if (nextNode == null) throw new NoSuchElementException();
        return advance();
    }

    public void remove() {
        Node<E> l = lastRet;
        if (l == null) throw new IllegalStateException();
        //将最近一个项目节点设置为null，在下一次执行advance时，该节点将被重新连接
        l.item = null;
        lastRet = null;
    }
}

成员变量

ConcurrentLinkedQueue的成员变量，head和tail都被transient修饰，不会被序列化，说明是通过writeObject和readObject来完成序列化。

/**
 * 头节点(未删除的)，到达时间复杂度O(1)
 * transient 表示该成员不会被序列化，volatile表示该变量具备可见性和有序性
 * 不变性:
 * - 所有有效节点能够从头节点通过succ()方法到达
 * - head != null，永远不会是null
 * - (tmp = head).next != tmp || tmp != head，就是头节点不会自引用
 * 可变性:
 * - head.item 可能是null也可能不是null
 * - 允许tail滞后于head,也就是不能从头节点通过succ()到达
 *	
 */
private transient volatile Node<E> head;

/**
 * 尾节点，唯一一个node.next==null的节点，到达时间复杂度O(1)
 * transient 表示该成员同样不会被序列化
 * 不变性:
 * - tail 节点通过succ()方法一定到达队列中的最后一个节点
 * - tail != null,永远不会是null
 * 可变性:
 * - tail.item 可能是null也可能不是null.
 * - 允许tail滞后于head,也就是不能从头节点通过succ()到达
 * - tail.next 可以指向自己，也可以不指向自己
 *	
 */
private transient volatile Node<E> tail;

Unsafe相关

private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//头节点相对于对象的偏移量
private static final long headOffset;
//尾节点相对于对象的偏移量
private static final long tailOffset;
static {
    try {
        UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
        Class<?> k = ConcurrentLinkedQueue.class;
        //使用Unsafe获取head属性相对于ConcurrentLinkedQueue对象的偏移量，可以使用该偏移量获取head属性的值
        headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("head"));
        tailOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("tail"));
    } catch (Exception e) {
        throw new Error(e);
    }
}

构造函数

/**
 * 创建一个item,next都为null的Node节点
 * head tail都指向该节点
 */
public ConcurrentLinkedQueue() {
    head = tail = new Node<E>(null);
}

/**
 * 根据给定的集合顺序创建队列对象
 *
 * @param c 给定集合
 * @throws 如果给定的集合为null 或者其中任何一个元素为null将抛出NullPointerException
 */
public ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c) {
    //定义头尾节点局部变量，h头节点变量，t尾节点变量
    Node<E> h = null, t = null;
    for (E e : c) {
        //检查集合元素是否是null，否则将抛出NPE
        checkNotNull(e);
        //构造节点对象
        Node<E> newNode = new Node<E>(e);
        //如果t指向null，则h,t都指向第一个创建的node节点
        if (h == null)
            h = t = newNode;
        //否则说明已经存在头节点
        else {
            //①设置原node节点的next变量
            //lazySetNext使用了UNSAFE.putOrderedObject能够防止重排序
            t.lazySetNext(newNode);
            //②将t指向最后一个node 节点
            t = newNode;
        }
    }
    //当传入的集合为空集合时，局部变量h依然是null，将h,t指向item，next都为null的节点
    if (h == null)
        h = t = new Node<E>(null);
    //更新全局头节点变量，尾节点变量
    head = h;
    tail = t;
}

无参构造函数创建对象后的节点图

根据给定的集合顺序创建队列对象，给定集合不是空集合

add

在尾部插入元素，实际调用offer()

offer

在尾部插入元素

public boolean offer(E e) {
    //检查插入值不能为null
    checkNotNull(e);
    //构造node对象
    final Node<E> newNode = new Node<E>(e);

    for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
        Node<E> q = p.next;
        //q->p.next,也就是说p已经是最后一个节点，p.next指向null
        if (q == null) {
            //cas设置，如果cas失败，说明有其他线程竞争，等待下次循环再次尝试cas设置
            if (p.casNext(null, newNode)) {
                //设置成功
                //尾节点与当前节点相隔两个，设置尾节点tail指向最后一个节点，即newNode
                if (p != t) 
                    //允许失败，下次会继续处理
                    casTail(t, newNode); 
                return true;
            }
        }
        //❓这里我在debug时有个奇怪问题
        //测试用例只有简单的add()方法，有时候能够进入该代码内，有时候执行的else部分代码
        //这个问题，见https://my.oschina.net/u/4311881/blog/3264783/print
        else if (p == q) 
            //这种情况会发生在节点已经被删除的时候，即p.next -> p 本身
            //如果tail没有发生变化，需要跳转到头节点head，从head节点能够到达任何存活节点
            //否则说明tail已经重新指向，用新的tail
            p = (t != (t = tail)) ? t : head;
        else
            //(p != t)  说明执行过 p = q 操作(向后遍历操作)
            //(t != (t = tail))) 说明尾节点在其他的线程发生变化
            //添加2次检查一次
            p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
    }
}

remove

add、remove发生的bug

public static void main(String[] args) {
    ConcurrentLinkedQueue<Object> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Object>();
    queue.add(new Object());
    Object object = new Object();
    int loops = 0;
    Runtime rt = Runtime.getRuntime();
    long last = System.currentTimeMillis();
    while (true) {
        if (loops % 10000 == 0) {
            long now = System.currentTimeMillis();
            long duration = now - last;
            last = now;
            System.out.printf("duration=%d q.size=%d memory max=%d free=%d total=%d%n",
                              duration,queue.size(),rt.maxMemory(),rt.freeMemory(),rt.totalMemory());
        }
        queue.add(object);
        queue.remove(object);
        ++loops;
    }
}

多次add,remove操作后，会有很多已经删除的null节点，本应该GC回收，但因为互相连接无法回收，导致长时间运行后内存泄漏。

这种情况是jdk的一个bug，可见文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ppZlpL5Ip7DHG1GG09uT6g

看看remove代码

public boolean remove(Object o) {
    //删除元素为null直接返回false
    if (o != null) {
        //pred上一个节点，next下一个节点
        Node<E> next, pred = null;
        for (Node<E> p = first(); p != null; pred = p, p = next) {
            boolean removed = false;
            E item = p.item;
            //元素item值不为null,item=null都是被删除的节点
            if (item != null) {
                //当前节点的item与希望删除值不相同，继续下一个节点
                //通过equals判断值是否相同
                if (!o.equals(item)) {
                    //获取下一个节点
                    next = succ(p);
                    //下一次循环
                    continue;
                }
                //相同将item置为null，cas设置成功返回true
                removed = p.casItem(item, null);
            }
            //如果item=null，获取下一个节点，用于下次循环
            //如果节点casItem成功，判断下了节点是否有节点
            next = succ(p);
            //当上一个节点，和下一个节点都存在时
            //将上一个节点的next跳过当前节点，关联到下一个节点
            //这就是产生上述bug的地方
            if (pred != null && next != null) // unlink
                pred.casNext(p, next);
            if (removed)
                return true;
        }
    }
    return false;
}

poll

弹出头节点，会删除头节点，返回节点item值

public E poll() {
    restartFromHead:
    //这层循环能够起到在continue restartFromHead后，重新初始化第二个for
    for (;;) {
        for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
            E item = p.item;
            //头节点item不为null，那么设置头节点的item为null
            if (item != null && p.casItem(item, null)) {
                //cas设置成功后，由于h指向初始的head，p为当前节点，需要更新头节点head
                if (p != h) 
                    //(q = p.next) != null 为false时，即p为尾节点，那么head还是指向当前节点p
                    //否则将head节点更新为p.next
                    updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
                //返回
                return item;
            }
            //(q = p.next) == null 为true，p.item=null
            //空队列，有可能当前节点要被删除(多线程下)，或者是一个哨兵节点
            else if ((q = p.next) == null) {
                //更新头节点
                updateHead(h, p);
                return null;
            }
            //自引用节点，说明当前节点已被删除，跳到开头重新开始
            else if (p == q)
                continue restartFromHead;
            else
                // q -> p进行下个节点判断
                p = q;
        }
    }
}

peek

获取头节点元素，不删除元素，与poll()类似

public E peek() {
    restartFromHead:
    for (;;) {
        for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
            E item = p.item;
            //(q = p.next) == null 为true 说明是空队列
            if (item != null || (q = p.next) == null) {
                updateHead(h, p);
                return item;
            }
            else if (p == q)
                continue restartFromHead;
            else
                p = q;
        }
    }
}

isEmpty

判断队列是否为空，通过头节点是否为null判断

public boolean isEmpty() {
    return first() == null;
}

size

返回队列中有效元素(item != null)长度

public int size() {
    int count = 0;
    //从头节点开始循环
    for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p))
        if (p.item != null)
            // 如果超过最大值，提前结束
            if (++count == Integer.MAX_VALUE)
                break;
    return count;
}

contains

判断队列中是否包含指定值的节点

public boolean contains(Object o) {
    //由于队列中不包含null的节点(哨兵节点不算)，直接返回false
    if (o == null) return false;
    for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
        E item = p.item;
        //通过equals判断
        if (item != null && o.equals(item))
            return true;
    }
    return false;
}

addAll

将给定集合添加到队列中，返回是否成功

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    if (c == this)
        //不能自己添加自己
        throw new IllegalArgumentException();

    //循环设置队列
    Node<E> beginningOfTheEnd = null, last = null;
    for (E e : c) {
        checkNotNull(e);
        Node<E> newNode = new Node<E>(e);
        //beginningOfTheEnd = null 表示第一次循环，将beginningOfTheEnd，last都指向第一个节点
        if (beginningOfTheEnd == null)
            beginningOfTheEnd = last = newNode;
        else {
            //beginningOfTheEnd != null 设置后续节点
            last.lazySetNext(newNode);
            last = newNode;
        }
    }
    //为ture说明c是一个空集合
    if (beginningOfTheEnd == null)
        return false;

    //更新head，和tail变量
    for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
        //一直获取下一个节点
        Node<E> q = p.next;
        //直到最后一个
        if (q == null) {
            //beginningOfTheEnd已经在前面设置完成，形成了链表 这里通过cas将新链表链接到原来链表的最后一个节点
            if (p.casNext(null, beginningOfTheEnd)) {
                // 更新tail指向链表最后一个节点
                if (!casTail(t, last)) {
                    // 如果失败了，说明有竞争，再次尝试
                    t = tail;
                    if (last.next == null)
                        casTail(t, last);
                }
                return true;
            }
        }
        else if (p == q)
            //在多线程的情况下会发生节点被删除的情况，需要重新赋值头部，并重新寻找最后的节点
            p = (t != (t = tail)) ? t : head;
        else
            //检查tail节点
            p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
    }
}

toArray

//将队列元素循环赋值给ArrayList，再输出数组
//由于返回新数组，所以对数组的修改不会影响原队列,但如果元素是对象，对对象的修改，会影响到原队列中的元素
public Object[] toArray() {
    ArrayList<E> al = new ArrayList<E>();
    for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
        E item = p.item;
        if (item != null)
            al.add(item);
    }
    return al.toArray();
}

例子：

@Test
public void test1 {
    concurrentLinkedQueue2.add(new Person());
    concurrentLinkedQueue2.add(new Person());
    concurrentLinkedQueue2.add(new Person());

    //对数组中的对象进行修改
    Object[] objects = concurrentLinkedQueue2.toArray();
    Person person = (Person) objects[0];
    Person person1 = concurrentLinkedQueue2.peek();
    assert  person == person1;
}

//将队列元素输出到指定的数组中
public <T> T[] toArray(T[] a) {
    //将元素输出到指定数组中
    int k = 0;
    Node<E> p;
    for (p = first(); p != null && k < a.length; p = succ(p)) {
        E item = p.item;
        if (item != null)
            a[k++] = (T)item;
    }
    //p == null 为true 表示队列后面没有节点了
    //为false 表示后面还有节点，将采用ArrayList方法输出数组
    //所以始终会将队列中的所有有效元素输出
    if (p == null) {
        //k < a.length为true 表明给定数组长度比较大
        if (k < a.length)
            //为什么要设值一下呢？
            a[k] = null;
        return a;
    }

    //使用ArrayList输出
    ArrayList<E> al = new ArrayList<E>();
    for (Node<E> q = first(); q != null; q = succ(q)) {
        E item = q.item;
        if (item != null)
            al.add(item);
    }
    return al.toArray(a);
}

iterator、spliterator

//创建迭代器
public Iterator<E> iterator() {
        return new Itr();
}

//创建可拆分迭代器
public Spliterator<E> spliterator() {
        return new CLQSpliterator<E>(this);
}

updateHead

更新头节点head，主要作用就是将h节点变为自引用，并更新head头节点，变为自引用的节点将被GC回收

//更新头节点head
final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
    if (h != p && casHead(h, p))
        //将h节点变为自引用
        h.lazySetNext(h);
}

succ

//获取下一个节点
final Node<E> succ(Node<E> p) {
    Node<E> next = p.next;
    //p == next 表示p是自引用节点，需要从head头开始,返回头节点
    return (p == next) ? head : next;
}

first

//获取队列的第一个元素
Node<E> first() {
    restartFromHead:
    for (;;) {
        for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
            boolean hasItem = (p.item != null);
            //hasItem 为true，就返回
            //为false 执行 q=p.next 获取下个节点，当下个节点也不存在时,说明该节点p已经被删除
          	//此时就相当于初始化时候的哨兵节点item = null, next = null
            if (hasItem || (q = p.next) == null) {
                //更新头
                updateHead(h, p);
                return hasItem ? p : null;
            }
            else if (p == q)
                continue restartFromHead;
            else
                p = q;
        }
    }
}

writeObject、readObject

//将队列写入输出流中
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    throws java.io.IOException {

    // 写入隐藏数据
    s.defaultWriteObject();

    // 按顺序写入流
    for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
        Object item = p.item;
        if (item != null)
            s.writeObject(item);
    }

    // 使用null做为结束符
    s.writeObject(null);
}

//从输入流中读取并转换为队列
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
        s.defaultReadObject();

        //读取元素，直到读取到结束符null
        Node<E> h = null, t = null;
        Object item;
        while ((item = s.readObject()) != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Node<E> newNode = new Node<E>((E) item);
            if (h == null)
                h = t = newNode;
            else {
                t.lazySetNext(newNode);
                t = newNode;
            }
        }
        if (h == null)
            h = t = new Node<E>(null);
        head = h;
        tail = t;
    }

参考文章：
https://www.jianshu.com/p/08e8b0c424c0

本文标题：《从Java面试题看源码》-最全之深度剖析ConcurrentLinkedQueue源码

本文链接：https://blog.quwenai.cn/post/9631.html

作者授权：除特别说明外，本文由 toobug 原创编译并授权 TOOBUG信息安全网刊载发布。

本文链接：https://blog.quwenai.cn/post/9631.html

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