直入正题，我们从三个方面（ES集群信息、搜索文档、操作文档）归类整理一下常用的ES命令。
1、ES集群信息（_cat命令）
0> 命令属性
v：显示表头
h：选择要显示的列，多个列以,分隔
format：设置返回的内容格式（json、yaml、text）
s：排序
注意：多个参数可以一起使用，用&连接
示例：
GET _cat/indices?v&format=json&h=epoch,cluster&s=store.size:desc,docs.count:asc
1> 索引/集群
1）ES集群健康状态
GET _cat/health?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v
2）查看ES集群下所有索引信息
GET _cat/indices?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
3）查看所有索引的文档总数量
GET _cat/count?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/count?v
4）查看集群的插件信息
GET _cat/plugins?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/plugins?v
5）查看索引的分片信息
GET _cat/shards?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/shards?v
6）查看索引分片中的分段信息
GET _cat/segments?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/segments?v
2> 节点
1）查看集群机器节点信息
GET _cat/nodes?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v
2）查看集群中每个节点的分片数量、磁盘占用情况
GET _cat/allocation?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/allocation?v
3）查出集群中master节点
GET _cat/master?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/master?v
3> 其他
1）线程池信息
GET _cat/thread_pool?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/thread_pool?v
2）正在等待的任务
GET _cat/pending_tasks?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/pending_tasks?v
空白表示没有正在等待的任务。
3）模板信息
GET _cat/templates?v
示例：
- http://127.0.0.1:9200/_cat/templates?v
2、搜索文档
我们这里主要讲结构化查询，可以参考ES中文文档：https://books.didispace.com/elasticsearch-definitive-guide-cn/054_Query_DSL/60_Query_DSL.html。
注意：下面的indexName标识索引名称，可自定义；type表示索引类型，可自定义；id表示文档的唯一标识；
1> 请求模板
GET指令 http://localhost:9200/indexName/type/_search
请求体：
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"term": {
"id": "4028e581617f945f01617f9dabc40000"
}
}],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": [],
"aggs": {}
}
2> 查询结果分析
{
"took": 37,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 2.0714705,
"hits": [
{
"_index": "xc_course",
"_type": "doc",
"_id": "4028e581617f945f01617f9dabc40000",
"_score": 2.0714705,
"_source": {
"studymodel": "201001",
"users": "无开发经验",
}
}
]
}
}
- took：本次操作花费的时间，单位为毫秒；
- timed_out：请求是否超时；
- _shards：说明本次操作共搜索了哪些分片；
- hits：搜索命中的记录；
- hits.total ： 符合条件的文档总数 hits.hits ：匹配度较高的前N个文档；
- hits.max_score：文档匹配得分，这里为最高分；
- _score：每个文档都有一个匹配度得分，按照降序排列；
- _source：显示了文档的原始内容；
想要做分页查询、范围查询、指定获取到的字段、指定排序规则等操作只需要在请求体中进行修改。
3> 几个示例
1）针对某个字段做in查询
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"terms": {
"shopId": [
38299,
38287,
38296,
38238,
32076,
32091,
32178,
32075,
34026,
44012,
32192,
34027,
44014,
42135,
38252,
38288,
38333,
38332,
38247,
38170
]
}
}],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 20,
"_source": [
"id",
"shopId"
],
"sort": {
"shopId": {
"order": "asc"
}
}
}
2）分页查询所有的文档，只返回部分字段（id、shopId）并按shopId正序排序
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match_all": {}
}],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 20,
"_source": [
"id",
"shopId"
],
"sort": {
"shopId": {
"order": "asc"
}
}
}
更多使用方式，参考Elasticsaerch权威指南：https://books.didispace.com/elasticsearch-definitive-guide-cn/。
3、操作文档
注意：下面的indexName标识索引名称，可自定义；type表示索引类型，可自定义；id表示文档的唯一标识；
1> 创建索引库
Put指令 http://127.0.0.1:9200/indexName
在请求Body中添加JSON数据：
{
"index":{
"number_of_replicas":0,
"number_of_shards":1
}
}
其中的index属性如下：
- number_of_shards：分片的数量，将一个索引库拆分为多片存储在不同的节点；
- number_of_replicas：副本的数量；
2> 创建映射
POST指令 http:127.0.0.1:9200/indexName/type/_mapping
{
"properties":{
"name":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word",
"index": true
},
"description":{
"type":"text"
},
"studymodel":{
"type":"keyword"
}
}
}
“index”: true --> 表示相应的字段可以被检索；如果为false，则相应的字段不可被检索。
3> 创建文档
PUT/POST指令 http://127.0.0.1:9200/indexName/type/id
{
"name":"BootStrap开发框架",
"description":"Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架。",
"studymodel":"201001"
}
4> 修改文档
**POST指令 ** http://127.0.0.1:9200/indexName/type/id
然后直接在body里改数据;
{
"name":"BootStrap开发框架",
"description":"Bootstrap是一个前台页面开发框架。",
"studymodel":"201001"
}
5> 删除文档/索引库
全部使用DELETE指令
- 删除索引库：http://127.0.0.1:9200/indexName
- 删除文档：http://127.0.0.1:9200/indexName/type/id
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