06章MySQL：多表查询

写在开头： 跟随B站的康师傅学习mysql的笔记摘要和自我总结。

前言：

含义： 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。

前提条件： 这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

多表查询的分类：

分类1：等值连接 vs 非等值连接

等值连接：

SELECT t1.employee_id, t1.last_name, 
       t2.department_id, t2.location_id
FROM   employees t1, departments t2
WHERE  t1.department_id = t2.department_id;

等值连接细节：

• 多个连接条件与 AND 操作符配合使用
• 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀
• 使用别名可以简化查询。
• 列名前使用表名前缀可以提高查询效率。
• 需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。

阿里开发规范：

【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或 表名）进行限定。

若连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。比如，连接三个表，至少需要两个连接条件。

非等值连接

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM   employees e, job_grades j
WHERE  e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

分类2：自连接 vs 非自连接

大部分查询都是非自连接

自连接查询：

#查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息。
#因为manager本身也是员工，所以要用自连接查询
SELECT t2.* 
FROM employees t1
INNER JOIN employees t2
ON t1.manager_id = t2.employee_id
WHERE t1.last_name = 'Chen';

查询结果的部分信息：

-------+----------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name | last_name | email    | phone_number |  
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+
|         108 | Nancy      | Greenberg | NGREENBE | 515.124.4569 | 
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+

分类3：内连接 vs 外连接

• 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, **结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行**，这个需要特别注意。

• 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

• 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。

• 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

因为MySQL不支持SQL92的部分语法，所有只要学会SQL99语法就OK了，就用SQL99语法来实现多表查询

• 内连接(INNER JOIN)的实现

语法：

#INNER 可以不写
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

#这个是三表内连接查询
SELECT employee_id, city, department_name
FROM   employees e 
JOIN   departments d
ON     d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations l
ON     d.location_id = l.location_id;

• 外连接(OUTER JOIN)的实现：

左外连接(LEFT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是A，即 A是主表
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

#OUTER 可以不写
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON   (e.department_id = d.department_id) ;

查询结果：

需要注意的是：因为有的员工没有部门，所以当使用左外连接时，会查到107条记录；若使用的是内连接查询，就会有少一条记录，从这里就应该明白内连接与外连接的根本区别。

右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是B
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

#此时departments是主表
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

#也可以写成
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
ON e.department_id = d.department_id ;

满外连接(FULL OUTER JOIN)

• 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
• SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
• 需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

具体可以看这篇文章：UNION、UNION ALL以及7种SQL JOINS的实现

课后练习题加强：

# 查询哪些部门没有员工 
SELECT t2.department_name
FROM employees t1
RIGHT JOIN departments t2
ON t1.`department_id` = t2.`department_id`
WHERE t1.`employee_id` IS NULL;

SELECT t2.department_name
FROM departments t2
LEFT JOIN employees t1
ON t1.`department_id` = t2.`department_id`
WHERE t1.`employee_id` IS NULL;

#查询哪个城市没有部门 
SELECT t1.city
FROM locations t1
LEFT JOIN departments t2
ON t1.`location_id` = t2.`location_id`
WHERE t2.`department_id` IS NULL;

爱在结尾：主要学习了：1、多表查询的三个分类；2、要区分内连接、外连接的不同之处；3、等值连接使用时的细节。