1.搭建
怎么搭建单机无安全校验的就不说了，百度一搜一大堆。这里我就说说怎么搭建一个生产环境可用的Zookeeper集群
Zookeeper 3.4.13下载地址
http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz
Docker方式不太建议，要考虑的东西比较多，如果要用Docker方式还是比较建议自建镜像，假如是Docker专家可以忽略本句。
以下介绍的都是Linux服务器下搭建（Winserver服务器的也是雷同）先操作单机，再copy到其他机器。下载完Zookeeper(下称zk)后，进入zk解压目录下的conf文件夹，zoo_sample.cfg是zk的配置文件实例，Copy一个出来命名为zoo.cfg zk默认会读这个配置。
配置详解：
tickTime ：心跳发送的间隔时间，用于判定Client是否断开（默认2000ms）
dataDir ：zk数据文件保存目录，zk是基于文件来存储配置的
clientPort ：这个端口就是客户端连接 zk 服务器的端口，zk 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
initLimit：初始化Client时的重试次数（默认5次），判断Client是否连接成功就是发initLimit次心跳，每tickTime发一次，如果都失败了代表这个Client连接失败了
syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒server.n = ip:port:electPort: n代表每个实例的序号，ip是实例的ip地址，port是实例间交互的端口，electPort是重新选举Leader时的端口 （集群方式才用到， 单机可以注释这个配置，之前问过大神，大神表示zk搭建至少3个实例比较稳当，这个与它自身的选举机制有关）
maxClientCnxns： 最大Client连接数，业务需求并发大，机器比较强劲的就设置大点咯（默认60）
autopurge.snapRetainCount：自动清理snapshot和事务日志时保留的文件数（默认3个）
autopurge.purgeInterval： 清理频率（单位小时， 默认是0代表不开启，大于0代表开启`）
如需使用Hosts请在每个实例所在的机器设置Hosts（/etc/hosts） 如：zk1 127.0.0.1
下面贴一下我的简单配置：
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/data/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=zk1:2888:3888
server.2=zk2:2888:3888
server.3=zk2:2888:3888
2. 启动
zk的脚本都放在zk/bin 目录下
zkServer.sh 服务操作脚本(只介绍常用命令)
# 后台启动
./zkServer.sh start
# 前台启动
./zkServer.sh start-foreground
# 停止
./zkServer.sh stop
# 重启
./zkServer.sh restart
# 查看状态 （其中 Mode代表是Leader节点还是Follow节点）
./zkServer.sh status
zkCli.sh 是zk的客户端,默认连接本机实例，可以通过进入ZkCli后执行ZooKeeper -server host:port cmd args去操作其他远程实例
# 进入zk客户端命令行操作
./zkCli.sh
列举下一些常用命令(其他命令可以)
# 查看根目录下节点
ls /path
get /path
# 查看节点状态/属性
stat /path
# 删除节点
rmr /path
# 删除节点下数据
delete /path [version]
3. 权限验证
zk的权限验证有3种方式，这里只介绍比较常用的两种方式（先搭建好集群，权限设置会同步到整个集群）：
第一步：新建节点 (如果给已有节点添加权限可忽略)
create /path "test" #创建节点和别名
1.通过IP限制
#进入zkCli后的权限验证设置命令 后面会介绍permission参数
setAcl /path ip:192.168.1.1:[permissions]
#也可以是ip段
setAcl /path ip:192.168.0.0/16:[permissions]
#验证 本机校验是通过的。可以用另一个ip段的来验证
ls /path
2.通过用户+密码控制
这种方式的密码是BASE64(SHA1(原文密码))出来的密文，怎样生成保证成功的密文呢
#通过这个类计算出密文(对应的版本可以从zk/lib目录下看到)
java -cp ./zookeeper-3.4.13.jar:./lib/log4j-1.2.17.jar:./lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar:./lib/slf4j-api-1.7.25.jar org.apache.zookeeper.server.auth.DigestAuthenticationProvider test:123456
#test是用户名 password是密码BASE64(SHA1(原文密码))
setAcl /path digest:test:password:[permission]
# 校验是否成功，现在肯定是成功的，但是重新进入zkCli就会失败了
ls /path
#进入zkCli执行addAuth命令，这是类似登录的功能 test是用户名，123456是刚刚的原文
addauth digest test:123456
#然后再执行 ls命令 这时候就成功
ls /path
permission介绍
permission是用cdrwa来表示 如:
setAcl /path digest:test:password:cdw
每个字母分别代表的是：
CREATE(c): 创建权限，可以在在当前node下创建child node
DELETE(d): 删除权限，可以删除当前的node
READ(r): 读权限，可以获取当前node的数据，可以list当前node所有的child nodes
WRITE(w): 写权限，可以向当前node写数据
ADMIN(a): 管理权限，可以设置当前node的permission
4.总结
网上很多类似的文章，不过我觉得太分散了，当要搭建一个zk集群时需要找几篇文章来看，现在就是将搭建+集群+校验放在一起介绍，一篇文章可以直接上生产了。
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