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MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。

MyISAM索引实现

非聚簇（非聚集）索引

我们建立一个myIsam存储引擎的表，看磁盘上的文件存储如下

我这个是8.0的MYSQL， 5.7版本 不是sdi结尾的文件，而是frm (framework)

可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集)

这就是非聚簇索引的含义， MYI 和 MYD 分开存储 ，同样的 InnoDB都存在.idb文件中，所以InnoDB存储引擎的索引就是聚簇索引。

索引原理图

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。

上图就是 MyISAM索引的原理图。

上图一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址

在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。

如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：

同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。

因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，去另外一个文件中MYD读取相应数据记录。

MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。

InnoDB索引实现

聚簇（聚集）索引

建立一个innodb存储引擎的表，看磁盘上的数据文件如下

这个ibd就是 数据和索引，这两个存储在一个文件中

第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件 ，因为就只有一个ibd文件啊。

• MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。

• InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM 不同。

索引原理图

上图就是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。

第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域

上图为 定义在Col3上的一个辅助索引 观察叶子节点 ： data域存储相应记录主键的值而不是地址

Col3字段上的索引，以英文字符的ASCII码作为比较准则。

聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

常见面试题

为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

至于是整型，主要是构建B+Tree的时候，从左到右递增的属性，你如果用过UUID，不仅占用空间，还要转换成assic码进行比较，效率自然不行。

为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？(一致性和节省存储空间)

知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大，占用空间。

再比如用非单调（可重复）的字段作为主键在InnoDB中是不推荐的，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，可重复的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，所以推荐使用自增主键。

参考 ： http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

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