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Spring Cloud【Finchley】专栏
如果还没有系统的学过Spring Cloud ，先到我的专栏去逛逛吧
概述
点餐系统，重点体会使用Spring Cloud微服务组件如何拆分系统
优秀的系统都是演进而来的，不要害怕出错，大胆折腾吧。
我们先来针对商品微服务进行设计和构建
版本说明
- spring boot : 2.0.3.RELEASE
- spring cloud: Finchley.RELEASE
搭建Eureka Server注册中心
如果没有了解过Eureka ，建议先学习下
Spring Cloud【Finchley】-02服务发现与服务注册Eureka + Eureka Server的搭建
Spring Cloud【Finchley】-13 Eureka Server HA高可用 2个/3个节点的搭建及服务注册调用
工程结构
Step1. pom添加依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.artisan</groupId>
<artifactId>eureka-server</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>eureka-server</name>
<description>eureka server</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Finchley.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Step2.application.yml 配置Eureka的信息
# app name
spring:
application:
name: eureka-server
# 启动端口
server:
port: 8761
# 单节点的eureka (后续会改成集群模式)
eureka:
client:
# 是否将自己注册到Eureka Server ,默认为true.因为当前应用是作为Eureka Server用，因此设置为false
register-with-eureka: false
# eureka.client.fetch-registry:是否从Eureka Server获取注册信息，默认为true.
# 因为我们这里目前是个单节点的Eureka Server ,不需要与其他的Eureka Server节点的数据，因此设为false
fetch-registry: false
# 置与Eureka Server交互的地址，查询服务和注册服务都依赖这个地址。
# 默认为 http://localhost:8761/eureka ，多个地址可使用 , 分隔
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka
Step3. 启动类增加@EnableEurekaServer
package com.artisan.eurekaserver;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
}
}
Step4 启动测试
启动application，访问 http://localhost:8761/
Github地址
https://github.com/yangshangwei/springcloud-o2o/tree/master/eureka-server
数据模型-商品微服务
我们先来整理商品微服务模块的库表设计。
- 商品目录
- 商品
商品要归属于某个商品目录，我们通过在category_type字段来将产品product和产品目录product_category关联起来。
-- ----------------------------
-- Table structure for product_category
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product_category`;
CREATE TABLE `product_category` (
`category_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`category_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '产品目录名称',
`category_type` int(11) NOT NULL COMMENT '产品目录类型，用于存储特定类型的商品',
`create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Records of product_category
-- ----------------------------
INSERT INTO `product_category` VALUES ('1', '热饮', '99', '2019-03-20 22:47:41', '2019-03-20 22:47:41');
INSERT INTO `product_category` VALUES ('2', '酒水', '98', '2019-03-20 22:48:13', '2019-03-20 22:48:13');
INSERT INTO `product_category` VALUES ('3', '甜品', '97', '2019-03-20 22:47:51', '2019-03-20 22:47:51');
-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
`product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_name` varchar(255) NOT NULL,
`product_stock` int(11) NOT NULL COMMENT '库存',
`product_price` decimal(8,2) DEFAULT NULL,
`product_description` varchar(255) DEFAULT NULL,
`product_icon` varchar(255) DEFAULT NULL,
`product_status` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '商品状态， 0正常 1下架',
`category_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品目录',
`create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES ('1', '拿铁咖啡', '99', '20.99', '咖啡，提神醒脑', null, '0', '99', '2019-03-20 22:49:47', '2019-03-20 22:49:50');
INSERT INTO `product` VALUES ('2', '青岛纯生', '200', '7.50', '啤酒', null, '0', '98', '2019-03-20 22:50:48', '2019-03-20 22:50:55');
INSERT INTO `product` VALUES ('3', '卡布奇诺', '87', '15.00', '卡布奇诺的香味', null, '0', '99', '2019-03-20 22:51:53', '2019-03-20 22:51:56');
Product 微服务构建
新建工程作为 Eureka Client，注册到Eureka Server上
Step1. pom.xml 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
Step2 启动类增加@EnableEurekaClient注解
package com.artisan.product;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ArtisanProductApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ArtisanProductApplication.class, args);
}
}
Step3 .启动 验证
先启动eureka-server这个服务，然后启动 artisan-product这个服务。访问eureka的地址 http://localhost:8761/
说明成功注册到了Eureka Server上
API-约定前后台数据交互格式
请求Get方式 - /product/list
返回：
{
"code":0,
"msg":"成功",
"data":[
{
"name":"商品目录名称",
"type":"商品目录类型",
"product":[
{
"id":"商品id",
"name"："商品名称",
"price": 100,
"description":"商品描述",
"icon":"商品图片地址"
}
]
}
]
}
[] 表示数组，可以返回多条
约定查询 只查询上架的商品。
分析上述格式，结合我们的数据模型，可知会涉及到商品目录及商品两个表。
pom.xml引入依赖
- 持久层使用 spring-data-jpa
- 数据库使用mysql
- 为了简化代码，引入了lombok （IDEA记得安装lombok插件）
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
配置文件增加数据库配置
server:
port: 8080
spring:
application:
name: artisan-product
# datasource
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/o2o?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: root
# jpa 输出sql
jpa:
show-sql: true
# Eureka
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
实体类 Product
库表建好了，那接下来就要建立和库表对应的实体类了
package com.artisan.product.domain;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
// lombok
@Data
// @Table指定这个实体对应数据库的表名
// product_info ProductInfo这种格式的可以省略不写 ，如果 实体类叫product , 表名叫t_product 那么就要显式指定了
@Table(name = "product")
// @Entity表示这个类是一个实体类
@Entity
public class Product {
// @Id标识主键 及主键生成策略
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private String productId;
private String productName;
private Integer productStock;
private BigDecimal productPrice;
private String productDescription;
private String productIcon;
private Integer productStatus;
private Integer categoryType;
private Date createTime;
private Date updateTime;
}
Dao层 ProductRepository
接口， 继承 JpaRepository<T, ID>
package com.artisan.product.repository;
import com.artisan.product.domain.Product;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import java.util.List;
/**
* JpaRepository<Product, String> 第一个参数为具体的domain对象，第二个参数为主键类型
*/
public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, String> {
// 根据产品状态查询产品
List<Product> findByProductStatus(Integer productStatus);
}
单元测试
在ProductRepository 中 右键 – Go To --Test --Create New Test 新建个单元测试
Spring Boot的单元测试别忘了这俩注解
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
或者继承ArtisanProductApplicationTests ，加上@Component注解
@Component
public class ProductCategoryServiceImplTest extends ArtisanProductApplicationTests
package com.artisan.product.repository;
import com.artisan.product.domain.Product;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.*;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ProductRepositoryTest {
@Autowired
ProductRepository productRepository;
@Test
public void findByProductStatus() {
List<Product> list = productRepository.findByProductStatus(0);
Assert.assertEquals(3,list.size());
}
}
结合数据库中的数据
实体类 ProductCategory
过程同上，这里不赘述了 ，代码如下
domain实体类
package com.artisan.product.domain;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
import java.util.Date;
@Data
@Table(name = "product_category")
@Entity
public class ProductCategory {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private String categoryId;
private String categoryName;
private Integer categoryType;
private Date createTime;
private Date updateTime;
}
Dao接口
package com.artisan.product.repository;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import java.util.List;
public interface ProductCategoryRepository extends JpaRepository<ProductCategory, String> {
List<ProductCategory> findByCategoryTypeIn(List<Integer> categoryTypeList);
}
单元测试
package com.artisan.product.repository;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import com.netflix.discovery.converters.Auto;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.*;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ProductCategoryRepositoryTest {
@Autowired
private ProductCategoryRepository productCategoryRepository;
@Test
public void findByCategoryTypeIn() {
List<ProductCategory> list = productCategoryRepository.findByCategoryTypeIn(Arrays.asList(99, 98, 97));
Assert.assertEquals(3,list.size());
}
}
Service层
ProductService 接口
package com.artisan.product.service;
import com.artisan.product.domain.Product;
import java.util.List;
public interface ProductService {
// 查询上架商品
List<Product> getAllUpProduct();
}
ProductService 接口实现类
package com.artisan.product.service.impl;
import com.artisan.product.domain.Product;
import com.artisan.product.enums.ProductStatusEnum;
import com.artisan.product.repository.ProductRepository;
import com.artisan.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Override
public List<Product> getAllUpProduct() {
return productRepository.findByProductStatus(ProductStatusEnum.UP.getCode());
}
}
ProductStatusEnum
为了方便，将状态封装到了Enum中
package com.artisan.product.enums;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum ProductStatusEnum {
UP(0,"上架"),
DOWN(1,"下架");
private int code ;
private String msg;
ProductStatusEnum(int code, String msg){
this.code = code;
this.msg = msg;
}
}
对接口进行单元测试
package com.artisan.product.service;
import com.artisan.product.ArtisanProductApplicationTests;
import com.artisan.product.domain.Product;
import com.artisan.product.enums.ProductStatusEnum;
import com.artisan.product.repository.ProductRepository;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.*;
@Component
public class ProductServiceTest extends ArtisanProductApplicationTests {
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Test
public void getAllUpProduct() {
List<Product> list = productRepository.findByProductStatus(ProductStatusEnum.UP.getCode());
Assert.assertEquals(3,list.size());
}
}
ProductCategoryService 接口
package com.artisan.product.service;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import java.util.List;
public interface ProductCategoryService {
List<ProductCategory> findByCategoryTypeIn(List<Integer> categoryTypeList);
}
ProductCategoryService 接口实现类
package com.artisan.product.service.impl;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import com.artisan.product.repository.ProductCategoryRepository;
import com.artisan.product.service.ProductCategoryService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
@Autowired
private ProductCategoryRepository productCategoryRepository;
@Override
public List<ProductCategory> findByCategoryTypeIn(List<Integer> categoryTypeList) {
return productCategoryRepository.findByCategoryTypeIn(categoryTypeList);
}
}
单元测试
package com.artisan.product.service.impl;
import com.artisan.product.ArtisanProductApplicationTests;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import com.artisan.product.repository.ProductCategoryRepository;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.*;
@Component
public class ProductCategoryServiceImplTest extends ArtisanProductApplicationTests {
@Autowired
private ProductCategoryRepository productCategoryRepository;
@Test
public void findByCategoryTypeIn() {
List<ProductCategory> list = productCategoryRepository.findByCategoryTypeIn(Arrays.asList(99,98,97));
Assert.assertEquals(3,list.size());
}
}
Controller层
先来观察下，返回给前端的数据
code , msg , 泛型的data 是最外层的数据，那封装下吧 。 可以理解为也是一个VO（View Object）对象,包含3个节点（code msg 泛型的data）
同时data节点 [] ,自然是个数组了，可包含多个{}对象。
按照上图的划分，也把这些信息封装成VO吧。
为了避免引起误解，我们把 
改为products .
VO封装
ResultVO 前后台交互的统一格式模板
package com.artisan.product.vo;
import lombok.Getter;
@Getter
public class Result<T> {
private Integer code ;
private String msg ;
private T data;
/**
* 成功时候的调用
* */
public static <T> Result<T> success(T data){
return new Result<T>(data);
}
private Result(T data) {
this.code = 0;
this.msg = "success";
this.data = data;
}
/**
* 失败时候的调用
* */
public static <T> Result<T> error(ErrorCodeMsg cm){
return new Result<T>(cm);
}
private Result(ErrorCodeMsg cm) {
if(cm == null) {
return;
}
this.code = cm.getCode();
this.msg = cm.getMsg();
}
}
用到了 ErrorCodeMsg
package com.artisan.product.vo;
import lombok.Getter;
@Getter
public class ErrorCodeMsg {
private int code;
private String msg;
// 异常
public static ErrorCodeMsg SERVER_ERROR = new ErrorCodeMsg(-1, "服务端异常");
private ErrorCodeMsg(int code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
}
ProductVO ：返回给前台的商品信息格式，包含目录信息
package com.artisan.product.vo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
public class ProductVO {
// @JsonProperty注解用于属性上，作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称，
// 如把categoryName属性序列化为name
// 【这里约定给前台返回的节点名为name, 但是为了方便理解这个name到底是什么的name,在vo中定义了方便理解的属性名】
@JsonProperty("name")
private String categoryName;
@JsonProperty("type")
private Integer categoryType;
// 因为这个节点下可能返回多个ProductInfoVO，因此定义一个List集合
@JsonProperty("products")
private List<ProductInfoVO> productInfoVOList ;
}
ProductInfoVO 具体产品的数据VO
package com.artisan.product.vo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class ProductInfoVO {
@JsonProperty("id")
private String productId;
@JsonProperty("name")
private String productName;
@JsonProperty("price")
private BigDecimal productPrice;
@JsonProperty("description")
private String productDescription;
@JsonProperty("icon")
private String productIcon;
}
Controller层逻辑
分析约定的前后台交互的JSON格式：
- 每个ProductVO中我们需要获取产品目录名称及产品目录的category_type ，
调用ProductCategoryService#categoryService方法即可。 - categoryService的入参为categoryTypeList,因此需要调用
ProductService#getAllUpProduct获取所有上架商品对应的categoryType. - 获取到了后台的数据后，按照约定的格式拼装返回JSON串即可
package com.artisan.product.controller;
import com.artisan.product.domain.Product;
import com.artisan.product.domain.ProductCategory;
import com.artisan.product.service.ProductCategoryService;
import com.artisan.product.service.ProductService;
import com.artisan.product.vo.ProductInfoVO;
import com.artisan.product.vo.ProductVO;
import com.artisan.product.vo.Result;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductService productService;
@Autowired
private ProductCategoryService categoryService;
@GetMapping("/list")
private Result list() {
//1. 查询所有在架的商品
List<Product> productInfoList = productService.getAllUpProduct();
//2. 获取类目type列表
List<Integer> categoryTypeList = productInfoList.stream()
.map(Product::getCategoryType)
.collect(Collectors.toList());
//3. 从数据库查询类目
List<ProductCategory> categoryList = categoryService.findByCategoryTypeIn(categoryTypeList);
//4. 构造数据
List<ProductVO> productVOList = new ArrayList<>();
for (ProductCategory productCategory : categoryList) {
ProductVO productVO = new ProductVO();
// 设置属性
productVO.setCategoryName(productCategory.getCategoryName());
productVO.setCategoryType(productCategory.getCategoryType());
// ProductInfoVO 集合
List<ProductInfoVO> productInfoVOList = new ArrayList<>();
for (Product product : productInfoList) {
// 挂到对应的的categoryType下
if (product.getCategoryType().equals(productCategory.getCategoryType())) {
ProductInfoVO productInfoVO = new ProductInfoVO();
// 将属性copy到productInfoVO，避免逐个属性set，更简洁
BeanUtils.copyProperties(product, productInfoVO);
productInfoVOList.add(productInfoVO);
}
}
productVO.setProductInfoVOList(productInfoVOList);
productVOList.add(productVO);
}
return Result.success(productVOList);
}
}
启动测试
访问 http://localhost:8080/product/list
{
"code": 0,
"msg": "success",
"data": [
{
"name": "热饮",
"type": 99,
"products": [
{
"id": "1",
"name": "拿铁咖啡",
"price": 20.99,
"description": "咖啡，提神醒脑",
"icon": null
},
{
"id": "3",
"name": "卡布奇诺",
"price": 15,
"description": "卡布奇诺的香味",
"icon": null
}
]
},
{
"name": "酒水",
"type": 98,
"products": [
{
"id": "2",
"name": "青岛纯生",
"price": 7.5,
"description": "啤酒",
"icon": null
}
]
}
]
}
格式化看下更加直观：
知识点总结
Java8的Stream
//2. 获取类目type列表
List<Integer> categoryTypeList = productInfoList.stream()
.map(Product::getCategoryType)
.collect(Collectors.toList());
使用Java8中的Stream可以方便的对集合对象进行各种便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。
map生成的是个一对一映射,相当于for循环
注意：流只能使用一次，使用结束之后，这个流就无法使用了。
Beanutils.copyProperties( )
// 将属性copy到productInfoVO，避免逐个属性set，更简洁
BeanUtils.copyProperties(product, productInfoVO);
org.springframework.beans.BeanUtils# copyProperties作用是将一个Bean对象中的数据封装到另一个属性结构相似的Bean对象中。
同时org.apache.commons.beanutils.BeanUtils也有个copyProperties
需要注意的是这俩的copyProperties方法参数位置不同
org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties(sourceDemo, targetDemo)
org.apache.commons.beanutils.BeanUtils#copyProperties(targetDemo, sourceDemo)
Github地址
https://github.com/yangshangwei/springcloud-o2o/tree/master/artisan-product
本文标题：Spring Cloud【Finchley】实战-01注册中心及商品微服务
本文链接：https://blog.quwenai.cn/post/6425.html
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