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概述
有时候对象不仅仅只是简单的键值列表， 更多时候它拥有复杂的数据结构， 比如包含日期、 地理位置、 另一个对象或者数组。
将这些数据保存到由行和列组成的关系数据库中， 就好像是把一个丰富的对象拆散了放入一个非常大的表格中：你不得不拆散对象以适应表模式（通常一列表示一个字段） ， 然后又不得不在查询的时候重建它们。
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的， 这意味着它可以存储整个对象或文档即document
然而它不仅仅是存储， 还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索
在Elasticsearch中， 你可以对文档（而非成行成列的数据） 进行索引、 搜索、 排序、 过滤。这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一
Elasticsearch使JSON 作为文档序列化格式。
术语
- 索引：含有相同属性的文档集合 ，相当于关系型数据库中的database
- 类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型，相当于table
- 文档：文档是可以被索引的基本数据单位 ,相当于一条记录
Elasticsearch -> Indexes-> Types -> Documents -> Fields
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
和索引相关的有“分片”和“备份”
- 分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引
假如一个索引数据量很大，就会产生硬盘压力很大。所以就要‘分片’来分担压力。可以水平的扩展和拆分以及分布式的操作,可以提高搜索和其他操作
- 备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份
当一个主分片失败或出现问题时,"备份分片"就可以代替工作,从而提高了ES的可用性,备份的分片还可以执行搜索的操作，来分摊搜索的压力。
-
ES创建索引时默认创建5个分片一个备份 , 分片的数量只能在创建索引时指定，备份可以动态修改
-
索引命名规范：字母小写，且不含中划线
基本用法
使用RESTful API， 通过9200端口的与Elasticsearch进行通信
http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
HTTP方法：
GET , POST , PUT , HEAD , DELETE
创建索引
非结构化创建
粗线框代表主分片，对应的相同数字的细线框则代表备份，我们创建book索引的时候，默认5个分片（0，1，2，3，4） 以及一个备份 ，如上所示。
怎么确定是非结构化的呢？
结构化的关键词 mappings，为空说明为非结构化,并没有结构映射的信息。
结构化创建
{
"novel": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
点击Request，返回成功后，回到overview刷新下索引，查看索引信息如下
在web页面书写json没有提示，很容易出错，这里我们通过postman来新建一个索引吧
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"man":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"country":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"date":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
}
}
},
"woman":{
}
}
}
时间格式 epoch_millis为时间戳格式
body为json格式， 请求方法为put , 请求url为 http://localhost:9200/people
返回结果：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "people"
}
通过head插件查看结果,刷新下
查看索引信息如下
官方API文档
当前版本 7.0 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
5.6的版本的： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html
插入
我们往 people 这个索引中的 man类型里写入一条数据即文档
指定文档id插入（PUT方法）
{
"name":"artisan",
"country":"china",
"age":18,
"date":"2019-04-19"
}
PUT 方法
http://localhost:9200/people/man/1 -->" ip:port/索引/类型/文档id
到head插件中查看下数据
id=1 ,是我们自己指定的
指定生成文档id插入 （POST方法）
POST 方法
RestFul 请求中仅指定 索引和类型即可，无需指定id,es自动生成id
在head插件中刷新下，通过Brower浏览数据如下
修改
直接修改文档
URL: http://localhost:9200/people/man/1/_update 指定id ,注意后面要跟上“_update”
方法： POST
修改内容
“doc”：{
需要修改的信息
}
head插件查看修改后的数据
脚本修改文档
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._source.age += 10"
}
}
或者，将参数放在外面指定，比如
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._source.age = params.age",
"params":{
"age":99
}
}
}
删除
删除Document 文档
URL : http://localhost:9200/people/man/1/ ，删除id=1的文档
方法： DELETE
通过head插件查看，刚才id=1的数据已经被删掉了
删除 index 索引
方式一： web页面中删除
索引被删除后，索引中的数据将一并被删除 ,请谨慎操作。
方式二： 通过postman ,
方法： DELETE， url ： http://ip:port/index
通过head插件查看
查询
另开篇介绍，见ElasticSearch-05ElasticSearch之查询与过滤
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