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概述
继续跟中华石杉老师学习ES，第58篇
课程地址： https://www.roncoo.com/view/55
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Nested datatype：戳这里
Object datatype：戳这里
示例
Object datatype
让ES自动创建索引，插入一条数据
#让ES自动创建索引，插入一条数据
PUT /website/blogs/1
{
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [
"投资",
"理财"
],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
查看mapping
GET /website/_mapping/blogs/
返回：
{
"website": {
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"comments": {
"properties": {
"age": {
"type": "long"
},
"comment": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"date": {
"type": "date"
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"stars": {
"type": "long"
}
}
},
"content": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
需求： 被年龄是28岁的黄药师评论过的博客
#被年龄是28岁的黄药师评论过的博客
GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "黄药师"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 28
}
}
]
}
}
}
返回：
查询结果不对原因分析
官方文档： 戳这里
归根到底 还是object类型数据结构的底层存储导致的查询不正确
{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"content": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments.name": [ "小鱼儿", "黄药师" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 28, 31 ],
"comments.stars": [ 4, 5 ],
"comments.date": [ 2016-09-01, 2016-10-22 ]
}
object类型底层数据结构，会将一个json数组中的数据，进行扁平化
所以，直接命中了这个document，name=黄药师，age=28，在范围之内，正好符合，所以被查询出来了。
Nested datatype
解决object查询不对的问题
引入nested object类型，来解决object类型底层数据结构导致的问题
修改mapping，将comments的类型从object设置为nested
修改mapping，将comments的类型从object设置为nested
DELETE website
PUT /website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": { "type": "text" },
"comment": { "type": "text" },
"age": { "type": "short" },
"stars": { "type": "short" },
"date": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
}
写入数据
PUT /website/blogs/1
{
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
查看mapping
#查看mapping
GET /website/_mapping/blogs/
返回：
{
"website": {
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"age": {
"type": "short"
},
"comment": {
"type": "text"
},
"date": {
"type": "date"
},
"name": {
"type": "text"
},
"stars": {
"type": "short"
}
}
},
"content": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
nested object 存储形式
这样的话，nested object 存储如下：
{
"comments.name": [ "小鱼儿" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ],
"comments.age": [ 28 ],
"comments.stars": [ 4 ],
"comments.date": [ 2014-09-01 ]
}
{
"comments.name": [ "黄药师" ],
"comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 31 ],
"comments.stars": [ 5 ],
"comments.date": [ 2014-10-22 ]
}
{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"body": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ]
}
再次查询
GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "花无缺"
}
},
{
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "黄药师"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 28
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
改成31的呢
score_mode
score_mode：max，min，avg，none，默认是avg
如果搜索命中了多个nested document，如何把多个nested document的分数合并为一个分数
limits on nested mappings and objects
本文标题：白话Elasticsearch58-数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
本文链接：https://blog.quwenai.cn/post/6346.html
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