数字化转型：如何打造AI工程架构体系

基于微服务架构的转转二手交易平台

“一个帮你赚钱的网站”是转转二手交易平台的定位，主要解决从买买买到卖卖卖的问题。在共享经济的情况下，大家可以把闲置的手机、电脑等物品，通过转转二手交易平台卖出去，赚一些零花钱。转转二手交易平台整体架构设计采用微服务架构，于2015年11月12号发布。

图1 转转总体微服务架构图

如图1所示，可以直观的看到整个架构从左到右进行了垂直拆分，又对从上到下进行了水平分层。架构还设有网关、业务逻辑层、数据访问层、数据存储层、注册中心和配置中心等部分。基于转转总体的微服务架构，孙玄又针对推荐与搜索这两大架构的演进做了详尽的阐述。

推荐架构的演进

转转二手交易平台的推荐场景分为用户和商品两个维度。用户进入首页后看到的“看推荐和逛附近”两个板块以及点击分类之后看到的“为你推荐”板块，这三部分属于用户维度。“相似商品“推荐板块属于商品维度。

图2 用户维度和商品维度场景推荐

这些推荐场景背后的技术架构是如何打造的呢？接下来，让我们来看看转转二手交易平台推荐架构的演进。

转转二手交易平台推荐架构的演进可分为“石器时代”、“铁器时代”和“工业革命时代”三大阶段。

石器时代

推荐架构最开始0到1的过程，称之为石器时代，如图3所示。

图3 “石器时代”架构图

在“石器时代”所有的用户进入首页，都会看到同样的推荐内容。用户请求通过转转APP统一网关接入到推荐业务逻辑层进行一系列操作：如参数验证，拼装搜索请求参数等，最终访问搜索引擎。搜索引擎会进行召回和排序，并把结果返回给推荐业务逻辑层，业务逻辑层进行结果过滤、去重打散、渲染返回结果到APP客户端。

总结来说，“石器时代”的特点有全局推荐、无个性化、召回源单一、基于人工规则排序以及不支持线上ABTest等。

铁器时代

在“铁器时代”首要解决的问题就是个性化推荐，如图4所示为此阶段的架构图。

图4 “铁器时代”架构图

“铁器时代”整个架构最大的变化在于物理分离推荐排序层和召回层。召回层，“铁器时代”做了很多和个性化推荐相关的事情，如计算用户商品特征、计算商品相似度和用户实时画像等等。总结来说，“石器时代”的特点是，第一引入了个性化召回源，第二记录了推荐来源血统，第三为用户的行为流程做了反馈，第四支持了ABTest分组实验。

工业革命时代

历经了两个时代之后，推荐系统的排序结果依然不是很理想，主要是因为排序层仅仅做了分层排序，并没有把多个召回源进行融合排序。“工业革命时代”的核心是实时化+机器学习驱动。