几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！

一、如何判断数据库索引是否生效

首先在接着探讨之前，我们先说一下，如何判断数据库的索引是否生效！相信大家应该猜到了，就是explain！explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

例如我们有一张表user，为name列创建索引name_index，如下所示：

使用explain分析语句如下：

可以看到，使用explain显示了很多列，各个关键字的含义如下：

• table：顾名思义，显示这一行的数据是关于哪张表的；

• type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL；

• possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句；

• key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在Select语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MySQL忽略索引；

• key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好；

• ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数；

• rows：MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数；

• Extra：关于MySQL如何解析查询的额外信息。

具体的各个列所能表示的值以及含义可以参考MySQL官方文档介绍，地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

二、哪些场景会造成索引生效

1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符

否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描；

2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件

否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因；

3、对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引；

这句话某种程度上有问题，详细请参考：本文《第三节：最左前缀原则》

4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引；

5、like的模糊查询以 % 开头，索引失效；

但是非前导模糊查询则可以：

select * from user where name like xuliu%';

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

如：

select id from t where num/2 = 100 

应改为:

select id from t where num = 100*2；

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作

这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

例如：

select id from t where substring(name,1,3) = 'abc' – name;

以abc开头的，应改成：

select id from t where name like ‘abc%’ 

例如：

select id from t where datediff(day, createdate, '2005-11-30') = 0 – '2005-11-30';

应改为:

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1';

8、不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算

否则系统将可能无法正确使用索引；

9、如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引；

10、不适合键值较少的列（重复数据较多的列）

假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。

三、最左前缀原则

最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。

（1）如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引；

（2）在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边；

当创建(a,b,c)复合索引时，想要索引生效的话，只能使用 a和ab、ac和abc三种组合！

实例：以下是常见的几个查询：

mysql>SELECT `a`,`b`,`c` FROM A WHERE `a`='a1' ; //索引生效
mysql>SELECT `a`,`b`,`c` FROM A WHERE `b`='b2' AND `c`='c2'; //索引失效
mysql>SELECT `a`,`b`,`c` FROM A WHERE `a`='a3' AND `c`='c3'; //索引生效，实际上值使用了索引a

扩展：想要索引最大化的使用需要至少建几个索引？

答：需要建立复合索引：bc

3.1、三个字段联合索引测试：

联合索引的顺序为：sex，age，name

SELECT * FROM user where sex="3"; #使用索引
SELECT * FROM user where age="4"; #未使用索引
SELECT * FROM user where name="2"; #未使用索引
SELECT * FROM user where sex="2" and age="3"; #使用索引
SELECT * FROM user where sex="2" and age="3" and name="4"; #使用索引
SELECT * FROM user where age="3" and name="4";  #未使用索引
SELECT * FROM user where sex="2" and name="4";  #使用索引

#这个在3.2最后边解释，为什么
explain SELECT * FROM index_demo.user where age="2" and sex="3"; #使用索引

值得注意的是，where sex=“2” and name=“4” 这个相当于只有sex使用到了索引的，

和where sex=“2” and age=“3” and name="4"的区别：

3.2、如果索引字段有两个

如果索引有两个字段：sex，age

explain SELECT * FROM index_demo.user where sex="3"; #使用索引
explain SELECT * FROM index_demo.user where age="4"; #未使用索引
explain SELECT * FROM index_demo.user where sex="2" and age="3"; #使用索引
explain SELECT * FROM index_demo.user where age="3" and sex="4";  #使用索引

where sex=“2” and age=“3”;和where sex=“2” and age=“3”;

这两个都是用了索引的，这是mysql查询优化器，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。

然后回到刚才的3.1中三个索引的时候：sex，age，name

explain SELECT * FROM index_demo.user where age="2" and sex="3"; #使用索引

这条语句竟然使用索引了

可以看出他是使用索引了，因为对于三个索引的时候，只要是前两个，存在，不论顺序是什么都是会使用索引的，这里主要是mysql查询优化器起的作用了；

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参考文章：

1、http://blog.csdn.net/qq_33774822/article/details/61197420

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