小书MybatisPlus第1篇-整合SpringBoot快速开始增删改查

Mybatis Plus官方文档已经很完善了，为什么还要写一个这样的文档？

• 官方文档注重知识结构的整理，没有注重学习者的学习顺序
• 官方文档中的案例注重API描述，比较适合学会mybatis plus之后，遇到问题再去翻阅。对于第一次使用Mybatis的初学者进行学习不是非常友好。
• 官方文档考虑的是全面完整的介绍Mybatis Plus， 我考虑的角度是：“最佳实践”。
• 世界上很多东西都符合2/8原则，本文档的目的是将：最重要最常用的那20%帮你提炼出来、快速上手应用！。另外的那80%都是不常用的，有空自己再去官方文档里面学吧！

一、Spring Boot整合Mybatis Plus

通过maven坐标引入依赖

<!-- mybatis -->
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>3.1.2</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
</dependency>

application配置数据源及日志输出级别

# 配置数据源
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: test
    password: <填上数据库访问密码>

# 配置日志
logging:
  level:
    root: warn
    com.zimug.boot.launch.mapper: trace

第三步：配置Mybatis的Mapper类文件的包扫描路径

@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = {"com.zimug.boot.launch.mapper"})
public class BootLaunchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootLaunchApplication.class, args);
    }
}

二、编码构建实体和Mapper

编写实体类User.java，对应的数据库表创建SQL在文末。

@Data   //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写Mapper类UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

三、CRUD基础使用案例

3.1.增加一条记录

User user = new User();
user.setName("字母哥");
user.setAge(18);

int row = userMapper.insert(user);

System.out.println("影响记录数："+row);
System.out.println("雪花算法id: "+user.getId());

写了上面的java代码，MP将会自动的根据java代码构造下面的SQL去数据库执行。注意：主键默认采用雪花算法

# 主键自动填充了雪花算法
INSERT INTO user ( id, name, age) 
VALUES ( ?, ?, ? )

3.2.根据主键删除一条记录

int rows = userMapper.deleteById(1170243901535006722L);
System.out.println("影响记录数：" + rows);

1170243901535006722L是数据插入的时候根据雪花算法生成的id

DELETE FROM user 
WHERE id=?

3.3.根据条件删除记录

//构造条件
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","字母哥");
map.put("age",18);
//执行删除
int rows = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("影响记录数：" + rows);

DELETE FROM user 
WHERE name = ? 
AND age = ?

3.4.根据主键查询一条数据

User user = userMapper.selectById(1089911557332887553L);
System.out.println(user);

SELECT id,name,age,email
FROM user 
WHERE id=?

3.5.根据ids批量查找数据

List<Long> ids = Arrays.asList(
    1087982257332887553L,
    1094590409767661570L,
    1094592041087729666L
);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(ids);
list.forEach(System.out::println);

SELECT id,name,age,email
FROM user 
WHERE id IN ( ? , ? , ? )

3.6.根据指定参数查询

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//map的key指代的是mysql表中的列名，并非java实体的属性名
map.put("name", "Jone");

List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);

SELECT id,name,age,email
FROM user 
WHERE name = ?

3.7.指定查询结果字段

QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();
query.select("name", "age")   //指定查询结果字段
  .in("age", Arrays.asList(30, 31, 34, 35))
  .last("limit 1");
List<User> list = userMapper.selectList(query);
list.forEach(System.out::println);

SELECT name,age 
FROM user 
WHERE age IN (?,?,?,?)
LIMIT 1

QueryWrapper<User> query = new QueryWrapper<>();
query.like("name", "J%")    //like是MP的条件构造器，表示"模糊查询"
  .lt("age", 40)     //lt是MP的条件构造器，表示"小于"关系
  .select("name", "age");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(query);
maps.forEach(System.out::println);

SELECT name,age 
FROM user 
WHERE name LIKE ? 
AND age < ?

3.8.通过主键id修改数据

User user = new User();
user.setId(1088248199570832385L);
user.setAge(18);
user.setEmail("hadoopcn2@163.com");

int rows = userMapper.updateById(user);
System.out.println("影响记录数：" + rows);

UPDATE user 
SET age=?, email=? 
WHERE id=?

3.9.根据UpdateWrapper自定义条件修改数据

UpdateWrapper<User> update = new UpdateWrapper<>();
update.eq("name", "Jack").eq("age", 28);    //eq是MP的条件构造器，表示"等于"关系

User user = new User();
user.setAge(29);
user.setEmail("hadoopcn2@163.com");
int rows = userMapper.update(user, update);
System.out.println("影响记录数：" + rows);

UPDATE user 
SET age=?, email=? 
WHERE name = ? 
AND age = ?

附录—测试SQL：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');