编程天地

这是关于编程天地分类的相关文章列表

联合漏洞预警服务(2022-07-19 暂停开放)

置顶联合漏洞预警服务(2022-07-19 暂停开放)

关于在线社工库关闭的问题 TOOBUG博客自2016年开始与之前守夜人平台进行合作,充分利用守夜人平台的预警中心,为双方会员提供信息安全预警、账号行为分析、个人信息检索、人际关系分析、用户网络指纹记录、精准IP定位等...

【MySQL】事务与锁（三）：事务并发控制方案（MVCC）

热文【MySQL】事务与锁（三）：事务并发控制方案（MVCC）

大家想一下，如果要解决读一致性的问题，保证一个事务中前后两次读取数据结果一致，实现事务隔离，应该怎么做？因为在InnoDB里面，所有的活动都是运行在事务里面的，如果autocommit=1，每个SQL语句都是一个事务...

【MySQL】事务与锁（五）：行锁到底锁住的是什么？记录？字段？索引？

热文【MySQL】事务与锁（五）：行锁到底锁住的是什么？记录？字段？索引？

首先我们有三张表 t1,t2,t3，它们都是只有两个字段， int类型的id和varchar类型的name；区别是t1没有索引，t2有主键索引，t3有唯一索引。再强调一次，在实验前必须提前关闭自动提交，set au...

【Redis】Java 操作 Redis（三）：StringRedisTemplate

热文【Redis】Java 操作 Redis（三）：StringRedisTemplate

在上前两篇文章，我们分别介绍了 Jedis 和 RedisTemplate，那么，我们使用 RedisTemplate 已经可以完成对 redis 的操作了，但是它却存在一点瑕疵。因为通过 redis-cli 查看时...

【Redis】高阶使用（二）：管道与 lua 脚本

热文【Redis】高阶使用（二）：管道与 lua 脚本

1.管道（Pipeline）客户端可以一次性发送多个请求而不用等待服务器的响应，待所有命令都发送完后再一次性读取服务的响应。这样可以极大的降低多条命令执行的网络传输开销，管道执行多条命令的网络开销实际上只相当于一次...

【Redis】高阶使用（一）：几个高级命令

热文【Redis】高阶使用（一）：几个高级命令

1.keys：全量遍历键 keys & scan 这两个方法都用于key的模糊查询用来列出所有满足特定正则字符串规则的 key，当redis数据量比较大时，性能比较差，要避免使用 keys *xxx // abcx...

【Redis】高阶使用（三）：缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩及解决方案

热文【Redis】高阶使用（三）：缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩及解决方案

1.缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后...

【Redis】Java 操作 Redis（二）：RedisTemplate 关于五种数据类型的 API

热文【Redis】Java 操作 Redis（二）：RedisTemplate 关于五种数据类型的 API

在上一篇文章，我们介绍了 Jedis 的使用。为了让 Spring 框架体系能够更加方便的接入 Redis 的功能，Spring 对 Jedis 进行了封装 ==> RedisTemplate。它支持所有的 redi...

【Redis】Java 操作 Redis（一）：Jedis 基本操作及连接池

热文【Redis】Java 操作 Redis（一）：Jedis 基本操作及连接池

Java 操作 Redis 主要有两种方式：Jedis 和 RedisTemplate。Jedis 是 Redis 官方推荐的面向 Java 操作 Redis 的客户端开发Jar包；而 RedisTemplate 是...

【Redis】原理分析（一）：底层结构、持久化、缓存淘汰策略

热文【Redis】原理分析（一）：底层结构、持久化、缓存淘汰策略

1.Redis 底层结构 Redis 底层是哈希表，类似于 hashmap，但为了减少哈希碰撞 redis 的扩容因子设计的小，扩容多 rehash 频繁 Redis 单线程为什么还能这么快？因为它所有的数据都在内...

【MySQL】存储引擎（二）：InnoDB 内存结构

热文【MySQL】存储引擎（二）：InnoDB 内存结构

Innodb 的内存结构主要分为 3 个部分： Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive HashIndex，另外还有一个（redo）log buffer。我们可到再官网看到 InnoDB...